• 郑州大学附属胸科医院呼吸与危重症医学科(河南郑州 450003);
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目的  评估基于CT及血清学指标建立模型对结缔组织病相关间质性肺病(connective tissue disease-associated interstitial lung disease,CTD-ILD)进展为进展型肺纤维化(progressive pulmonary fibrosis,PPF)的临床预测效能。方法  纳入2020年1月—2021年12月在郑州大学附属胸科医院就诊的CTD-ILD患者,收集患者的临床数据及高分辨CT检查结果,根据患者随访中是否发生PPF将患者分为稳定组和进展组(PPF组)。采用COX比例风险回归明确影响患者CTD-ILD进展为PPF的风险因素,根据COX回归模型的结果建立风险预测模型,通过内部交叉验证评估模型的预测效能。结果  通过纳入、排除标准,共入组194例确诊为CTD-ILD的患者,其中34例患者在治疗过程中进展为PPF,160例患者未进展。LASSO回归中lambda$1se时获取变量为ANCA相关血管炎、淋巴细胞计数、白蛋白、红细胞沉降率、铁蛋白。通过多因素COX回归分析,最终结果显示纤维化范围、铁蛋白、白蛋白和年龄是影响CTD-ILD患者进展为PPF的独立风险因素(均P<0.05)。基于多因素COX回归分析结果建立预测模型,6个月、9个月、12个月的受试者操作特征曲线下面积为0.989、0.931和0.797,提示模型具有较好的区分度和敏感性,预测效能较好。绘制校准曲线显示模型预测值与实际值重合度较好。结论  纤维化范围、铁蛋白、白蛋白和年龄是影响CTD-ILD患者进展为PPF的独立风险因素。基于此建立预测模型并进行外部验证,显示模型具有较好的预测效能。

引用本文: 刘欣欣, 周晓蕾, 贾要丽, 张博, 彭强, 张曼林. 构建CT结合血清学指标模型预测结缔组织病相关肺纤维化的进展. 中国呼吸与危重监护杂志, 2024, 23(6): 406-413. doi: 10.7507/1671-6205.202312060 复制

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