循证决策软件Onehealth是一个大型的数据库，可基于联合国流行病学参考模块进行效果预测，运用作业成本计算法自底向上进行成本测算，可模拟卫生服务在不同覆盖率水平下的卫生系统投入成本及死亡率变化情况，通过成本投入/避免死亡数，量化卫生服务的成本-效果，为合理分配卫生资源提供直观依据。本文系统介绍了Onehealth的相关概念、模型结构及应用实例，并以苏丹针对儿童营养相关的干预措施研究为例，演示说明Onehealth软件的具体操作。Onehealth软件拥有科学、严谨的理论方法，其作为一款全新的循证辅助决策软件，对国家或者地区的宏观决策具有极好的实用意义。
引用本文： 黄璨, 赵琨, 肖月, 周思园, 刘爱忠. 循证决策软件Onehealth的基本理论方法及应用现状. 中国循证医学杂志, 2016, 16(2): 235-241. doi: 10.7507/1672-2531.20160037 复制
决策者在制定和实施卫生政策规划之前，为保证投入产出效果，需进行必要的经济学评价。以世界卫生组织（WHO）倡议开发的整合成本-效果分析软件（choosing interventions that are cost-effective，CHOICE）为例，作为卫生经济学评价中较常使用的核算软件，整合成本-效果分析软件能分别计算卫生干预的成本、效果；以卫生干预的成本-效果排序，明确优先干预领域。尽管现有的卫生成本核算工具能够测算特定疾病的成本-效果，但未提供针对相应卫生干预的配套设施、设备、人力、管理等信息的循证规划。
2008年，由联合国艾滋病规划署、联合国开发计划署、联合国人口活动基金、联合国儿童基金会、WHO以及世界银行共同成立跨部门成本测算工作组（IAWG-Costing） [1]。IAWG-Costing回顾了现存用于成本测算、规划、编制预算的13种软件工具，联合未来机构（Future Institute）、各国专家咨询团队及规划者的技术支持，研发了用于国家层面战略卫生规划的Onehealth软件。Onehealth软件是一个大型的数据库，同时也是现存第一个能够以统一格式呈现软件中各详细干预项目，并将干预项目的健康效果相互链接起来的软件 [1]。模块化的形式，使软件具备极好的开放性，用户可根据实际环境需求，任意组合干预领域或新增干预项目，进行自定义的模块搭建及相应测算。Onehealth软件主要用于支持国家健康战略发展，合理分配卫生财政经费投入，以及对千年发展目标进行需求评估。其应用的具体产出包括：测算扩大规划需要的卫生投资和服务输出，如规划内5～10年需要的医护人员、机构、设备等数量；评估各卫生干预项目实施带来的最终效果，如2020年儿童死亡率及总生育率水平等；制定切合实际的预算，可具体到每年、每个规划、每项投入，以及进行系统的财务预测、财政空间和预期缺口的分析；多项情景分析，比较不同成本、效果、融资情景，筛选最优方案。
1 Onehealth软件的理论方法
1.1 基本框架
Onehealth分析软件包括10个健康研究领域：孕产妇/新生儿健康和生殖健康、儿童健康、免疫、疟疾、结核、艾滋、营养、水和环境卫生、非传染性疾病、精神神经和物质使用障碍，共计239项干预措施，以及围绕卫生干预措施的配套成本、效果测算模块。Onehealth的模块化结构详见图 1。
图1
Onehealth模块化结构及内部关联
为了实现准确的效果预测，Onehealth嵌合了多种联合国流行病学影响模块 [2]，包括Demproj、FamPlan、AIM、GOAL、LiST、RAPID、RNM、TIME和NCD在内共计9个效果模块（各模块的功能详见表 1）。Onehealth中的效果模块大都在SPECTRUM和LiST等软件中成功运用过。未来机构会依据最新研究进展，对流行病学影响模块中各项干预措施所能避免的死亡数/患病数等指标进行规范、及时的更新，以保证其预测的效果更为精准。
表1
Onehealth各效果模块具体功能
同时，作为一个大型数据库，Onehealth分析软件中已嵌套了联合国卫生统计数据库，包括全球近两百个国家的人口数、人口结构、死亡数、死因类别、病原分布等数据。数据库基础数据由IAWG-Costing和WPP集团（Wire & Plastic Products Group）提供。该小组定期召开会议，就数据库部分数据的更新进行讨论、商议 [1]，再由未来机构整合上传最新版的数据文件，供用户自行下载。由于数据库涵盖了全球共计190个国家的基础数据，在新建项目文件时，选择相应国家/地区，软件将会自动匹配该国家/地区的基础数据。如项目文件选定项目背景为中国，在Demproj模块中，可以清楚地看到各项基础数据的来源，如“总人口”数据是来自中国第六次人口普查，由WPP集团收集整合，并提供给IAWG-Costing，再由未来机构的工程师进行后台编辑更新，形成最新版数据库。在Onehealth软件对应栏目中，通过手动输入项目实施期间的汇率和通货膨胀率，软件内部测算模块将对成本数据进行逐年的、符合经济走势的调整。不便进行实时数据更新的使用者，可直接默认系统中选定国家和年份之后的数据进行成本测算和效果预测，也可以其作为国际参考，进行实时数据和默认数据的比较分析。
Onehealth软件的核心优势是将不同领域的卫生干预项目聚集成一个整体，从卫生系统、健康结果和财政空间三方面，进行全面的卫生经济学分析。这样既可以保证详尽地制定循证决策与规划，同时也涉及到不同干预领域中，干预项目之间的协同效果。如扩大“儿童健康”模块中母乳喂养干预项目的覆盖率，对未来减少慢性非传染性疾病的负担具有潜在效果；而提高“免疫”模块中HPV疫苗的接种率，同样能影响“非传染性疾病”模块中筛检治疗宫颈癌的成本和效果 [2]。
1.2 理论方法
Onehealth软件中成本测算都是采用自底向上的计算方法，即先计算具体干预项目单项的药品、耗材等物资和人力投入，再计算卫生领域中所涉干预项目所需的全部物资、设施和人力成本，再计算由上述直接成本衍生的间接成本，并进行汇总分类，形成整体财政预算。以LiST模块中的相关干预措施为例，Onehealth软件对成本、效果的测算方法详见图 2。
图2
Onehealth成本-效果分析路径
Onehealth软件能够同时输出总成本和增量成本 [3]。成本测算模块首先计算每例接受单项卫生干预的居民所需花费的单位成本，单位成本的计算如下：
单位成本=人力成本+药品成本+耗材成本+其他直接成本+间接成本
其中每项干预项目所涉及的药品、耗材人力的种类和数量，都是依据WHO标准条例和专家意见制定的（注：系统中默认的药品耗材数据分别来自MSH国际药品价格指标和UNICEF供应目录，可代表国际一般情况）。随后，需要定义各项干预项目的需要人群比例，使用者可以通过对应模块，分条逐步输入扩大后的干预项目覆盖率。需要人群比例和覆盖率与人口数的乘积，可计算出接收该项干预项目的人数，然后乘以接收干预的每例居民需要投入成本，便能得到累计成本。随着覆盖率的不断扩大和人口基数的改变，各项目年的成本投入会有所不同。Onehealth软件对成本的关注主要集中在药品和耗材上。人力成本主要是通过单位时薪和提供卫生服务所用时间的乘积来计算，如“计划生育-避孕套使用”这项干预，社区卫生工作人员需要提供咨询1次以及随访3次，1次咨询和随访分别需花费20分钟和5分钟，则每例居民在“计划生育-避孕套使用”这项干预上所占用的医疗时间为35分钟。因为各个类型医务人员的时薪不同，所以对医务人员类型的设置也非常重要。
Onehealth分析软件对效果的测算，是依据干预措施随着覆盖率的扩大，相对于基线年而言，所能产生的实际生物学效果，即以覆盖率提高1%所能避免死亡数或者患病数为单位，乘以覆盖率相应的增幅，得出干预措施扩大覆盖所能产出的最终效果。以最终效果中所避免的死亡数或患病数比投入总成本，即得到各项干预措施的成本-效果，进行排序即可划定优先干预领域。
Onehealth软件的成本-效果预测方法同CHOICE类似，运用了经济学评价方法中的整合-成本效果分析法，将目标需求和基线卫生状况进行整合，以卫生干预中各项干预措施所能产出的健康效果为基础，将干预覆盖率扩大时的健康效果与完全不进行干预的基线状况进行比较。在成本测算上，Onehealth软件的优势在于，其内置的Health System模块能够进行卫生系统规划建设，如通过计算实施卫生干预所需要的医务人员类型、门诊次数、住院天数等卫生服务信息，进而计算整个医疗系统所需医务人员数量及相应培训次数；通过计算卫生干预服务人数，计算得到应新添置医疗设备及新建医疗机构数量；通过卫生干预所需投入药品/耗材规格及数量，计算得到所需要的运输、仓库管理等后勤资源。因此，Onehealth分析软件在计算成本-效果的同时，产出了卫生系统的具体规划。
2 Onehealth软件的应用现状
2012年5月，Onehealth软件第一个官方版本问世。官方数据显示，该软件已在全球25个国家广泛应用，且多数为发展中国家，如撒哈拉以南的非洲等地 [1]。但相关的应用研究文献或政策报告却非常有限，且大多是针对Onehealth软件中众多效果模块的应用研究，结合成本-效果及卫生系统规划的整体研究较少，而国内对于该分析软件的研究更是一片空白。
2.1 效果模块的应用研究
在Onehealth分析软件现有的9个效果模块中，针对LiST模块的研究最为多见，其次是用于艾滋病预测的AIM模块。LiST模块通过确定死因别优先干预措施及降低死亡数的生物学效果对儿童的健康进行预测 [4, 5]。针对LiST的应用研究主要是验证其实用性，即用LiST模块的预测值与实测值或既往文献之间的比较，以及比较不同国家或群体干预项目实施效果等。为了验证LiST的预测效果，Imdad等 [6]对“锌剂治疗腹泻”这一干预项目进行Meta分析，结果显示5岁以下儿童死亡数的变化和LiST模块预测一致。针对西非的加纳和马里 [7]两个国家以及撒哈拉以南非洲 [8]，研究人员分别在“肺炎治疗”、“提倡母乳喂养”等妇幼干预措施及防疟干预措施方面对LiST的预测值和测量值进行了比较，结果均显示LiST在预测妇幼干预项目效果上具有极高的准确性。Michalow等 [9]利用LiST模块对南非因死产导致的妇幼死亡情况进行预测，将13项与死产相关的卫生干预覆盖率调整到90%，孕产妇和活产新生儿死亡数均显著下降。Johri等 [10]对LiST中有关分娩、痢疾儿童口服补液盐、肺炎抗生素治疗及青蒿素治疗疟疾等干预措施的覆盖率进行了不同程度调整，并对效果预测进行了多情景比较分析。骆大胜等 [11]运用LiST预测在广西农村地区扩大相关干预措施覆盖率对降低孕产妇死亡率的效果，并将模型预测的死亡率和死因构成与实测值进行对比分析，结果基本吻合，这成为首例检验LiST在中国适用性的研究。为了解我国中西部农村地区5岁以下儿童接种疫苗及其他干预项目实施情况，研究人员 [12, 13]依据LiST开发了“妇幼卫生干预覆盖调查问卷”。尽管LiST模块已经被广泛运用，但有关Onehealth软件其他模块的应用研究较少，主要因为国际上对众多联合国流行病学影响模块的研究仍处在探索阶段。
2.2 成本-效果整体分析研究
有关Onehealth分析软件整体运用的研究尚不多见，且多数以政策报告的形式呈现，数据库中能检索到的文献极少。James等 [14]对塞拉利昂15～49岁已婚妇女进行避孕率的情景预测，结果显示若避孕措施覆盖范围扩大，则极端年龄段的生育数下降，孕产妇的死亡也会随之减少。Adesina等 [15]利用CHOICE和Onehealth两个软件的函数成本运算功能，测算了WHO推荐的6个产前保健干预措施，如“梅毒的检测与治疗”、“多种微量营养素的补充”等，分开实施和合并实施所花费的成本差异。结果显示分开实施所需投入比合并实施投入成本多，对医院和健康中心而言，人力投入所占比例最大。Stenberg等 [16]针对74个在妇幼健康上具有严重负担的国家进行Oneheath成本-效果分析，发现每人每年多花费5美元，就能在经济和社会收益上得到相当于原来9倍的回报，主要表现在通过优质的生育情况带动了GDP的增长，同时避免了因1.47亿儿童、3.2千万死产和5百万妇女的死亡所造成的经济损失。
在Onehealth分析软件的官方网页上，公开展示了肯尼亚、莫桑比克、博茨瓦纳、苏丹 [17-20]四国的应用报告。上述四国在各国相关行政部门的支持下，分别进行了国家层面的Onehealth软件预测实例研究。肯尼亚卫生部门为了更好地应对人口增长所带来的卫生需求，利用Onehealth对2014～2018年间的卫生投入及产出进行预测，得出整个规划期间，卫生部门需要投入131.42亿美元，用于儿童健康和免疫、营养、急救和血液安全、疟疾等12项健康项目的实施。结果显示，用于艾滋病预防、儿童健康和免疫、非传染性疾病、疟疾、孕产妇/新生儿健康和生殖健康项目的成本投入列前5位，分别占总成本的21%、17%、12%、11%、9%，其中药品和耗材成本为45.74亿，而用于卫生人力、机构建设、后勤等卫生系统建设的费用分别为28.72亿、19.66亿及23.50亿 [17]。博茨瓦纳对孕产妇健康、儿童健康、免疫等8个疾病领域进行了健康预测，并对2013～2017年间的卫生系统建设进行成本-效果分析，结果显示项目年总计投入为25.27亿美元，其中艾滋病、非传染性疾病及结核分别占据成本投入的41%、26%和16%，而医院、诊所、社区和外展层面的投入分别为26%、46%、12%和16% [18]。苏丹国家卫生部针对儿童营养相关干预措施，对2014～2018年项目进行预测，并分析了4种不同的情景，即维持现状、以联合国儿童基金会推广的标准、覆盖率50%和覆盖率90%。现以该项研究为例，演示说明Onehealth软件的具体操作。
（1） 第一步，新建项目文件：选定国家（苏丹）、设置项目实施时间段（2014～2018年）等各项基础设置（图 3）。
图3
新建项目文件操作界面
（2） 第二步，根据国家实际情况，修订基础数据：可通过普查、抽样调查等方法收集所需基础数据，如各年龄层人口数、基线儿童死亡率、头孢噻吩单价、干预措施需要人群比例、干预措施基础覆盖率等；对人群基础状况、Demproj、AIM等模块基础数据和各项药物/检验/耗材等成本数据进行更精确、更符合实际情况的更新、修订。如药品单价调整详见图 4。
图4
手动调整药品单价操作界面
（3） 第三步，根据设定目标，在Health Service模块中调整各项干预措施覆盖率。确保所有干预措施覆盖率调整完全后，单击按键将覆盖率传输至效果模块。
（4） 第四步，查看结果：效果模块依据上述运算，输出预测死亡率及各项干预措施可避免死亡数等指标，如不同年龄段儿童消瘦比例（图 5）；卫生服务模块依据运算，输出各项干预措施所需投入成本。利用前两者数据，即可进行成本/效果比的计算与排序。
图5
实施干预措施后各年龄段消瘦情况输出界面
结果显示，有关苏丹儿童营养的干预措施覆盖率达90%是最具成本-效果的。覆盖率统一扩大到90%，年投入需5.24亿美元，预测5岁以下儿童死亡率能从7.3%降低到4.9%，儿童发育障碍、消瘦分别下降到25%和6%，纯母乳喂养率能上升至63%，孕产妇缺铁性贫血下降到26%；年投入2.86亿美元，可避免近54万儿童出现发育障碍；年投入4.27亿美元，可额外挽救10万儿童的生命 [19]。
3 讨论
综上所述，Onehealth软件立足于循证的成功应用，为国家制定卫生战略规划提供了直观、有力的参考依据，并在保证效果产出时，兼顾财政的可持续性。由国家卫生计生妇幼司牵头，联合国儿童基金会提供技术援助，国内已开展利用Onehealth分析软件的相关项目：参考其他国家的应用经验，运用Onehealth分析软件对我国儿童生存策略服务包，进行成本-效果测算及优先干预领域设定。这是Onehealth软件在国内的首次运用，该软件的应用将为全国范围的预测研究提供依据，为卫生决策者提供具体实施框架和循证依据，为我国中短期的卫生规划制定提供合理的投资方向及投资次序。
决策者在制定和实施卫生政策规划之前，为保证投入产出效果，需进行必要的经济学评价。以世界卫生组织（WHO）倡议开发的整合成本-效果分析软件（choosing interventions that are cost-effective，CHOICE）为例，作为卫生经济学评价中较常使用的核算软件，整合成本-效果分析软件能分别计算卫生干预的成本、效果；以卫生干预的成本-效果排序，明确优先干预领域。尽管现有的卫生成本核算工具能够测算特定疾病的成本-效果，但未提供针对相应卫生干预的配套设施、设备、人力、管理等信息的循证规划。
2008年，由联合国艾滋病规划署、联合国开发计划署、联合国人口活动基金、联合国儿童基金会、WHO以及世界银行共同成立跨部门成本测算工作组（IAWG-Costing） [1]。IAWG-Costing回顾了现存用于成本测算、规划、编制预算的13种软件工具，联合未来机构（Future Institute）、各国专家咨询团队及规划者的技术支持，研发了用于国家层面战略卫生规划的Onehealth软件。Onehealth软件是一个大型的数据库，同时也是现存第一个能够以统一格式呈现软件中各详细干预项目，并将干预项目的健康效果相互链接起来的软件 [1]。模块化的形式，使软件具备极好的开放性，用户可根据实际环境需求，任意组合干预领域或新增干预项目，进行自定义的模块搭建及相应测算。Onehealth软件主要用于支持国家健康战略发展，合理分配卫生财政经费投入，以及对千年发展目标进行需求评估。其应用的具体产出包括：测算扩大规划需要的卫生投资和服务输出，如规划内5～10年需要的医护人员、机构、设备等数量；评估各卫生干预项目实施带来的最终效果，如2020年儿童死亡率及总生育率水平等；制定切合实际的预算，可具体到每年、每个规划、每项投入，以及进行系统的财务预测、财政空间和预期缺口的分析；多项情景分析，比较不同成本、效果、融资情景，筛选最优方案。
1 Onehealth软件的理论方法
1.1 基本框架
Onehealth分析软件包括10个健康研究领域：孕产妇/新生儿健康和生殖健康、儿童健康、免疫、疟疾、结核、艾滋、营养、水和环境卫生、非传染性疾病、精神神经和物质使用障碍，共计239项干预措施，以及围绕卫生干预措施的配套成本、效果测算模块。Onehealth的模块化结构详见图 1。
图1
Onehealth模块化结构及内部关联
为了实现准确的效果预测，Onehealth嵌合了多种联合国流行病学影响模块 [2]，包括Demproj、FamPlan、AIM、GOAL、LiST、RAPID、RNM、TIME和NCD在内共计9个效果模块（各模块的功能详见表 1）。Onehealth中的效果模块大都在SPECTRUM和LiST等软件中成功运用过。未来机构会依据最新研究进展，对流行病学影响模块中各项干预措施所能避免的死亡数/患病数等指标进行规范、及时的更新，以保证其预测的效果更为精准。
表1
Onehealth各效果模块具体功能
同时，作为一个大型数据库，Onehealth分析软件中已嵌套了联合国卫生统计数据库，包括全球近两百个国家的人口数、人口结构、死亡数、死因类别、病原分布等数据。数据库基础数据由IAWG-Costing和WPP集团（Wire & Plastic Products Group）提供。该小组定期召开会议，就数据库部分数据的更新进行讨论、商议 [1]，再由未来机构整合上传最新版的数据文件，供用户自行下载。由于数据库涵盖了全球共计190个国家的基础数据，在新建项目文件时，选择相应国家/地区，软件将会自动匹配该国家/地区的基础数据。如项目文件选定项目背景为中国，在Demproj模块中，可以清楚地看到各项基础数据的来源，如“总人口”数据是来自中国第六次人口普查，由WPP集团收集整合，并提供给IAWG-Costing，再由未来机构的工程师进行后台编辑更新，形成最新版数据库。在Onehealth软件对应栏目中，通过手动输入项目实施期间的汇率和通货膨胀率，软件内部测算模块将对成本数据进行逐年的、符合经济走势的调整。不便进行实时数据更新的使用者，可直接默认系统中选定国家和年份之后的数据进行成本测算和效果预测，也可以其作为国际参考，进行实时数据和默认数据的比较分析。
Onehealth软件的核心优势是将不同领域的卫生干预项目聚集成一个整体，从卫生系统、健康结果和财政空间三方面，进行全面的卫生经济学分析。这样既可以保证详尽地制定循证决策与规划，同时也涉及到不同干预领域中，干预项目之间的协同效果。如扩大“儿童健康”模块中母乳喂养干预项目的覆盖率，对未来减少慢性非传染性疾病的负担具有潜在效果；而提高“免疫”模块中HPV疫苗的接种率，同样能影响“非传染性疾病”模块中筛检治疗宫颈癌的成本和效果 [2]。
1.2 理论方法
Onehealth软件中成本测算都是采用自底向上的计算方法，即先计算具体干预项目单项的药品、耗材等物资和人力投入，再计算卫生领域中所涉干预项目所需的全部物资、设施和人力成本，再计算由上述直接成本衍生的间接成本，并进行汇总分类，形成整体财政预算。以LiST模块中的相关干预措施为例，Onehealth软件对成本、效果的测算方法详见图 2。
图2
Onehealth成本-效果分析路径
Onehealth软件能够同时输出总成本和增量成本 [3]。成本测算模块首先计算每例接受单项卫生干预的居民所需花费的单位成本，单位成本的计算如下：
单位成本=人力成本+药品成本+耗材成本+其他直接成本+间接成本
其中每项干预项目所涉及的药品、耗材人力的种类和数量，都是依据WHO标准条例和专家意见制定的（注：系统中默认的药品耗材数据分别来自MSH国际药品价格指标和UNICEF供应目录，可代表国际一般情况）。随后，需要定义各项干预项目的需要人群比例，使用者可以通过对应模块，分条逐步输入扩大后的干预项目覆盖率。需要人群比例和覆盖率与人口数的乘积，可计算出接收该项干预项目的人数，然后乘以接收干预的每例居民需要投入成本，便能得到累计成本。随着覆盖率的不断扩大和人口基数的改变，各项目年的成本投入会有所不同。Onehealth软件对成本的关注主要集中在药品和耗材上。人力成本主要是通过单位时薪和提供卫生服务所用时间的乘积来计算，如“计划生育-避孕套使用”这项干预，社区卫生工作人员需要提供咨询1次以及随访3次，1次咨询和随访分别需花费20分钟和5分钟，则每例居民在“计划生育-避孕套使用”这项干预上所占用的医疗时间为35分钟。因为各个类型医务人员的时薪不同，所以对医务人员类型的设置也非常重要。
Onehealth分析软件对效果的测算，是依据干预措施随着覆盖率的扩大，相对于基线年而言，所能产生的实际生物学效果，即以覆盖率提高1%所能避免死亡数或者患病数为单位，乘以覆盖率相应的增幅，得出干预措施扩大覆盖所能产出的最终效果。以最终效果中所避免的死亡数或患病数比投入总成本，即得到各项干预措施的成本-效果，进行排序即可划定优先干预领域。
Onehealth软件的成本-效果预测方法同CHOICE类似，运用了经济学评价方法中的整合-成本效果分析法，将目标需求和基线卫生状况进行整合，以卫生干预中各项干预措施所能产出的健康效果为基础，将干预覆盖率扩大时的健康效果与完全不进行干预的基线状况进行比较。在成本测算上，Onehealth软件的优势在于，其内置的Health System模块能够进行卫生系统规划建设，如通过计算实施卫生干预所需要的医务人员类型、门诊次数、住院天数等卫生服务信息，进而计算整个医疗系统所需医务人员数量及相应培训次数；通过计算卫生干预服务人数，计算得到应新添置医疗设备及新建医疗机构数量；通过卫生干预所需投入药品/耗材规格及数量，计算得到所需要的运输、仓库管理等后勤资源。因此，Onehealth分析软件在计算成本-效果的同时，产出了卫生系统的具体规划。
2 Onehealth软件的应用现状
2012年5月，Onehealth软件第一个官方版本问世。官方数据显示，该软件已在全球25个国家广泛应用，且多数为发展中国家，如撒哈拉以南的非洲等地 [1]。但相关的应用研究文献或政策报告却非常有限，且大多是针对Onehealth软件中众多效果模块的应用研究，结合成本-效果及卫生系统规划的整体研究较少，而国内对于该分析软件的研究更是一片空白。
2.1 效果模块的应用研究
在Onehealth分析软件现有的9个效果模块中，针对LiST模块的研究最为多见，其次是用于艾滋病预测的AIM模块。LiST模块通过确定死因别优先干预措施及降低死亡数的生物学效果对儿童的健康进行预测 [4, 5]。针对LiST的应用研究主要是验证其实用性，即用LiST模块的预测值与实测值或既往文献之间的比较，以及比较不同国家或群体干预项目实施效果等。为了验证LiST的预测效果，Imdad等 [6]对“锌剂治疗腹泻”这一干预项目进行Meta分析，结果显示5岁以下儿童死亡数的变化和LiST模块预测一致。针对西非的加纳和马里 [7]两个国家以及撒哈拉以南非洲 [8]，研究人员分别在“肺炎治疗”、“提倡母乳喂养”等妇幼干预措施及防疟干预措施方面对LiST的预测值和测量值进行了比较，结果均显示LiST在预测妇幼干预项目效果上具有极高的准确性。Michalow等 [9]利用LiST模块对南非因死产导致的妇幼死亡情况进行预测，将13项与死产相关的卫生干预覆盖率调整到90%，孕产妇和活产新生儿死亡数均显著下降。Johri等 [10]对LiST中有关分娩、痢疾儿童口服补液盐、肺炎抗生素治疗及青蒿素治疗疟疾等干预措施的覆盖率进行了不同程度调整，并对效果预测进行了多情景比较分析。骆大胜等 [11]运用LiST预测在广西农村地区扩大相关干预措施覆盖率对降低孕产妇死亡率的效果，并将模型预测的死亡率和死因构成与实测值进行对比分析，结果基本吻合，这成为首例检验LiST在中国适用性的研究。为了解我国中西部农村地区5岁以下儿童接种疫苗及其他干预项目实施情况，研究人员 [12, 13]依据LiST开发了“妇幼卫生干预覆盖调查问卷”。尽管LiST模块已经被广泛运用，但有关Onehealth软件其他模块的应用研究较少，主要因为国际上对众多联合国流行病学影响模块的研究仍处在探索阶段。
2.2 成本-效果整体分析研究
有关Onehealth分析软件整体运用的研究尚不多见，且多数以政策报告的形式呈现，数据库中能检索到的文献极少。James等 [14]对塞拉利昂15～49岁已婚妇女进行避孕率的情景预测，结果显示若避孕措施覆盖范围扩大，则极端年龄段的生育数下降，孕产妇的死亡也会随之减少。Adesina等 [15]利用CHOICE和Onehealth两个软件的函数成本运算功能，测算了WHO推荐的6个产前保健干预措施，如“梅毒的检测与治疗”、“多种微量营养素的补充”等，分开实施和合并实施所花费的成本差异。结果显示分开实施所需投入比合并实施投入成本多，对医院和健康中心而言，人力投入所占比例最大。Stenberg等 [16]针对74个在妇幼健康上具有严重负担的国家进行Oneheath成本-效果分析，发现每人每年多花费5美元，就能在经济和社会收益上得到相当于原来9倍的回报，主要表现在通过优质的生育情况带动了GDP的增长，同时避免了因1.47亿儿童、3.2千万死产和5百万妇女的死亡所造成的经济损失。
在Onehealth分析软件的官方网页上，公开展示了肯尼亚、莫桑比克、博茨瓦纳、苏丹 [17-20]四国的应用报告。上述四国在各国相关行政部门的支持下，分别进行了国家层面的Onehealth软件预测实例研究。肯尼亚卫生部门为了更好地应对人口增长所带来的卫生需求，利用Onehealth对2014～2018年间的卫生投入及产出进行预测，得出整个规划期间，卫生部门需要投入131.42亿美元，用于儿童健康和免疫、营养、急救和血液安全、疟疾等12项健康项目的实施。结果显示，用于艾滋病预防、儿童健康和免疫、非传染性疾病、疟疾、孕产妇/新生儿健康和生殖健康项目的成本投入列前5位，分别占总成本的21%、17%、12%、11%、9%，其中药品和耗材成本为45.74亿，而用于卫生人力、机构建设、后勤等卫生系统建设的费用分别为28.72亿、19.66亿及23.50亿 [17]。博茨瓦纳对孕产妇健康、儿童健康、免疫等8个疾病领域进行了健康预测，并对2013～2017年间的卫生系统建设进行成本-效果分析，结果显示项目年总计投入为25.27亿美元，其中艾滋病、非传染性疾病及结核分别占据成本投入的41%、26%和16%，而医院、诊所、社区和外展层面的投入分别为26%、46%、12%和16% [18]。苏丹国家卫生部针对儿童营养相关干预措施，对2014～2018年项目进行预测，并分析了4种不同的情景，即维持现状、以联合国儿童基金会推广的标准、覆盖率50%和覆盖率90%。现以该项研究为例，演示说明Onehealth软件的具体操作。
（1） 第一步，新建项目文件：选定国家（苏丹）、设置项目实施时间段（2014～2018年）等各项基础设置（图 3）。
图3
新建项目文件操作界面
（2） 第二步，根据国家实际情况，修订基础数据：可通过普查、抽样调查等方法收集所需基础数据，如各年龄层人口数、基线儿童死亡率、头孢噻吩单价、干预措施需要人群比例、干预措施基础覆盖率等；对人群基础状况、Demproj、AIM等模块基础数据和各项药物/检验/耗材等成本数据进行更精确、更符合实际情况的更新、修订。如药品单价调整详见图 4。
图4
手动调整药品单价操作界面
（3） 第三步，根据设定目标，在Health Service模块中调整各项干预措施覆盖率。确保所有干预措施覆盖率调整完全后，单击按键将覆盖率传输至效果模块。
（4） 第四步，查看结果：效果模块依据上述运算，输出预测死亡率及各项干预措施可避免死亡数等指标，如不同年龄段儿童消瘦比例（图 5）；卫生服务模块依据运算，输出各项干预措施所需投入成本。利用前两者数据，即可进行成本/效果比的计算与排序。
图5
实施干预措施后各年龄段消瘦情况输出界面
结果显示，有关苏丹儿童营养的干预措施覆盖率达90%是最具成本-效果的。覆盖率统一扩大到90%，年投入需5.24亿美元，预测5岁以下儿童死亡率能从7.3%降低到4.9%，儿童发育障碍、消瘦分别下降到25%和6%，纯母乳喂养率能上升至63%，孕产妇缺铁性贫血下降到26%；年投入2.86亿美元，可避免近54万儿童出现发育障碍；年投入4.27亿美元，可额外挽救10万儿童的生命 [19]。
3 讨论
综上所述，Onehealth软件立足于循证的成功应用，为国家制定卫生战略规划提供了直观、有力的参考依据，并在保证效果产出时，兼顾财政的可持续性。由国家卫生计生妇幼司牵头，联合国儿童基金会提供技术援助，国内已开展利用Onehealth分析软件的相关项目：参考其他国家的应用经验，运用Onehealth分析软件对我国儿童生存策略服务包，进行成本-效果测算及优先干预领域设定。这是Onehealth软件在国内的首次运用，该软件的应用将为全国范围的预测研究提供依据，为卫生决策者提供具体实施框架和循证依据，为我国中短期的卫生规划制定提供合理的投资方向及投资次序。
