目的 探討四肢周?chē)窠?jīng)功能束三維可視化重建過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題及解決方法，并驗(yàn)證其可行性。 方法 取自愿捐獻(xiàn)新鮮成人尸體右上臂20 cm 尺神經(jīng)標(biāo)本。以4 根成年女性頭發(fā)作為標(biāo)志線(xiàn)，連續(xù)橫斷面冰凍切片，厚15 μm，層距0.5 mm，共400 張切片，行乙酰膽堿酯酶（acetylcholinesterase，AchE）染色；采用二次成像技術(shù)，以配置MSHTO MD90 顯微數(shù)碼成像裝置的Olympus Z61 型體視顯微鏡于AchE 染色前、后分別獲取同一切片的2 張全景圖像，通過(guò)Photoshop 圖像處理軟件圖層疊加進(jìn)行圖像處理，獲取含4 個(gè)完整定位標(biāo)志點(diǎn)的神經(jīng)斷面二維全景圖像；以?xún)?yōu)化最小二乘支持向量機(jī)方法作為分類(lèi)器自動(dòng)識(shí)別處理圖像，并利用空間變換方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)配準(zhǔn)，結(jié)合人工輔助獲取功能束輪廓，通過(guò)Amira 4.1 醫(yī)學(xué)三維重建軟件進(jìn)行長(zhǎng)段尺神經(jīng)功能束三維重建，評(píng)估重建逆向還原效果。 結(jié)果 利用二次成像Photoshop 圖像處理軟件處理同一張切片染色前、后的圖像，圖像輪廓吻合度良好，合成圖像獲得的標(biāo)志點(diǎn)定位精確，操作簡(jiǎn)便快捷。優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)方法識(shí)別精度高，誤差率為8.250%；三維模型可直觀觀察神經(jīng)內(nèi)部不同性質(zhì)功能束交叉融合的變化，其任意水平切割逆向還原基本吻合。 結(jié)論 基于二次成像技術(shù)和Photoshop 圖像處理軟件圖層處理技術(shù)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)配準(zhǔn)可應(yīng)用于長(zhǎng)段周?chē)窠?jīng)的三維可視化重建，重建快捷，效果較好。
目的 基于組織學(xué)連續(xù)斷層切片，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行短段腓總神經(jīng)功能束三維重建。 方法 取自愿捐獻(xiàn)的成人約5 cm 長(zhǎng)腘窩段腓總神經(jīng)，連續(xù)橫斷冰凍切片，片厚10 μm，切片間距0.25 mm，共切取200 張切片。采用乙酰膽堿酯酶組織化學(xué)染色，鏡下觀察神經(jīng)束變化規(guī)律，通過(guò)數(shù)碼攝像系統(tǒng)將染色切片轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像，圖像拼接獲取放大100 倍的二維全景圖像，人工判斷功能束性質(zhì)，圖形處理軟件配準(zhǔn)分割后，利用Amira 3.1 三維重建軟件實(shí)現(xiàn)腓總神經(jīng)功能束的三維重建。 結(jié)果 腘窩段腓總神經(jīng)內(nèi)部功能束可劃分為感覺(jué)神經(jīng)束、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)束、混合神經(jīng)束和以運(yùn)動(dòng)神經(jīng)纖維為主的混合神經(jīng)束。其中，腓深神經(jīng)和腓淺神經(jīng)間無(wú)神經(jīng)束的交叉融合，神經(jīng)束的交叉融合主要發(fā)生在腓深神經(jīng)和腓淺神經(jīng)內(nèi)部的功能束間。三維重建結(jié)果能較真實(shí)地再現(xiàn)周?chē)窠?jīng)的三維立體結(jié)構(gòu)及其內(nèi)部功能束組的三維立體行徑，重建結(jié)構(gòu)能單獨(dú)或搭配顯示，還能任意角度顯示。 結(jié)論 基于組織學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以三維重建短段腓總神經(jīng)功能束，為長(zhǎng)段周?chē)窠?jīng)功能束的三維重建提供可行性依據(jù)。