【摘要】 目的 總結重度以上燒傷患者合并腹腔間隙綜合征（abdominal compartment syndrome，ACS）的診治方法。 方法 回顧性分析2009年11月-2011年6月2例確診為重度以上燒傷且合并ACS的患兒臨床診治資料，總結燒傷合并ACS的臨床診治方法?！〗Y果 重度以上燒傷合并ACS的患者可能出現臨床表現:心率增快、中心靜脈壓升高、心輸出量降低、低血壓、腹脹、呼吸困難、低氧血癥和高碳酸血癥、少尿或無尿、膀胱壓增高等。腹腔減壓術后，患兒心率增快、低血壓、腹脹、少尿、呼吸困難等癥狀得到緩解?！〗Y論 重度及以上燒傷可能合并ACS，燒傷患者中以小兒多見，尚無一致的診斷標準，表現具有一定的隱蔽性、多樣化特點，腹腔減壓是干預ACS最為有效的治療措施。
目的 確定肺腺癌（lung adenocarcinoma，LUAD）預后生物學標志物，據此建立一個LUAD預后的預測模型。方法 從UCSC數據庫獲得癌癥基因組圖譜（The Cancer Genome Atlas，TCGA）的LUAD基因表達量和臨床病理數據，把納入的數據進行綜合生物信息學分析，包括差異表達基因（differentially expressed genes，DEGs）的篩選、GO分析、KEGG分析和GSEA分析。采用Cox分析和LASSO回歸構建了5基因組的風險評估預測模型，并在此基礎上構建了一個列線圖來預測患者1年、2年、3年、5年和10年的生存率。繪制Kaplan-Meier生存曲線、ROC曲線和時間依賴性ROC曲線評價模型的預測能力，驗證組的數據集進一步驗證了預測模型的預后價值。結果 浸潤性肺腺癌患者不同級別病理亞型間DEGs富集分析結果顯示，這些基因主要參與細胞色素P450相關物質代謝、自然殺傷細胞介導的免疫反應、抗原的呈遞和酶活性調節(jié)等生物學過程，與腫瘤的發(fā)生或發(fā)展密切相關。用Cox分析和LASSO回歸的方法，成功構建了一個可靠的5基因組（MELTF、MAGEA1、FGF19、DKK4、C14ORF105）風險預測模型，此模型的ROC曲線AUC值為0.675，時間依賴性ROC曲線1年AUC值為0.893，3年AUC值為0.713，5年AUC值為0.632，表明該預測風險模型具有良好的敏感性和特異性。預測模型在驗證組數據集中進行了驗證。校準曲線和c指數也表明構建的列線圖具有準確的預測精度。結論 本研究提出了一種新的5基因組預測模型作為LUAD患者生存率實用和可靠的預測工具，這可能有助于制定個體化治療的臨床決策，為患者的預后預測提供了一種新的方法。