目的 比較我國6 大行政區(qū)域的肺功能預(yù)計(jì)值, 探討統(tǒng)一國內(nèi)肺功能預(yù)計(jì)值公式的可行性。方法 收集2011 年8 月至2012 年3 月在復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院的健康體檢者資料, 符合測定條件的360 例, 男女各半。以華東地區(qū)的預(yù)計(jì)值為標(biāo)準(zhǔn), 與華北、東北、西北、西南和華南地區(qū)的肺活量( VC) 、用力肺活量( FVC) 、第1 秒用力呼氣容積( FEV1 ) 、一秒率( FEV1 /FVC) 的預(yù)計(jì)值, 以及美國高加索人FVC、FEV1 預(yù)計(jì)值乘以不同亞裔校正系數(shù)( 0. 88、0. 94) 的兩種預(yù)計(jì)值進(jìn)行比較研究。結(jié)果 華東地區(qū)男性VC 的預(yù)計(jì)值( 4. 19 ±0. 33) L, 與其他地區(qū)預(yù)計(jì)值的相關(guān)系數(shù)( r) 為0. 803 ～0. 983, 差異率為1. 90% ～4. 30% 。FVC 為( 4. 06 ±0. 35) L, r 值為0. 912 ～0. 981, 除與華南地區(qū)差異率為8. 10%外, 與其他地區(qū)的差異率為( 0 ～2. 46) % , 與美國亞裔( ×0. 88 及×0. 94) 的差異率分別為1. 97% 和4. 68% 。FEV1 為( 3. 34 ±0. 40) L, r 值為0. 963 ～0. 992, 與華北、東北地區(qū)差異率分別為0. 9% 、3. 59% , 與西南、華南地區(qū)差異率gt;5% , 與美國亞裔( ×0. 88 及×0. 94) 差異率分別為6. 89% 、0. 6% 。FEV1 /FVC 為( 80. 87 ±3. 84) % , r 值為0. 989 ～0. 999, 與華北、東北、華南地區(qū)差異率為( 0. 42～3. 04) % , 與西北、西南地區(qū)差異率gt;5% 。華東地區(qū)女性VC 的預(yù)計(jì)值為( 3. 00 ±0. 33) L, 與其他地區(qū)的r 值為0. 899 ～0. 993, 差異率為0. 33% ～3. 67% 。FVC( 2. 92 ±0. 34) L, 與其他地區(qū)的r 值為0. 929 ～0. 990, 差異率為( 1. 02 ～2. 40) % , 與美國亞裔( ×0. 88 及×0. 94) 差異率分別為4. 79% 、6. 16%。FEV1 為( 2. 38 ±0. 39) L, r 值為0. 958 ～0. 994, 與東北、西南、華南地區(qū)差異率為0. 84% ～3. 36%, 與華北地區(qū)差異率為7. 19%, 與美國亞裔( ×0. 88 及×0. 94) 差異率分別為2. 10% 和4. 62%。FEV1 /FVC 為( 82. 04 ±3. 94) % , r 值為0. 991 ～1. 000, 除西南地區(qū)差異率為7. 59% 外, 與其他地區(qū)差異率為1. 34% ～4. 55% 。結(jié)論 各區(qū)域間VC、FVC 的預(yù)計(jì)值公式一致, 華北、東北、華南與華東地區(qū)間FEV1 /FVC 的預(yù)計(jì)值公式一致, 各地FEV1 的預(yù)計(jì)值公式差別較大。國外預(yù)計(jì)值公式皆不適合國情, 不同類型的參數(shù)可能需要不同的校正系數(shù)。
目的 探討胸腰椎骨折前路手術(shù)椎體螺釘植入角度和術(shù)后即刻脊柱側(cè)方成角之間的相關(guān)性。 方 法 回顧分析2004 年5 月－ 2008 年1 月經(jīng)前路手術(shù)治療并獲隨訪的172 例胸腰椎骨折患者臨床資料。其中男124 例，女48 例；年齡15 ～ 70 歲，平均39 歲。損傷椎體：T11 1 例，T12 37 例，L1 88 例，L2 30 例，L3 15 例，L4 3 例；單節(jié)段損傷170 例，雙節(jié)段損傷2 例。脊髓損傷按Frankel 分級(jí)：A 級(jí)19 例，B 級(jí)24 例，C 級(jí)45 例，D 級(jí)53 例，E 級(jí)31 例。入院至手術(shù)時(shí)間2 ～ 30 d，中位數(shù)為8 d。根據(jù)術(shù)后即刻冠狀面Cobb 角大小分為3 組：0 ～ 5° 組、5 ～ 10° 組和≥ 10° 組；再根據(jù)應(yīng)用的內(nèi)固定材料不同分為4 個(gè)亞組：Z-Plate 組、Antares 組、Profile 組和單釘棒組。測量各組冠狀面Cobb 角及椎體螺釘與相應(yīng)終板的夾角（A、B、C、D 角分別為從頭端至尾端的4 枚椎體螺釘與相應(yīng)椎體終板的夾角），比較椎體螺釘A + D 角（或/ 和B + C 角）與術(shù)后即刻冠狀面Cobb 角的差異，并進(jìn)行線性回歸分析。末次隨訪時(shí)完成自評(píng)滿意度調(diào)查。 結(jié) 果 術(shù)后7 d 發(fā)生切口淺表感染1 例，經(jīng)清創(chuàng)后切口愈合良好；余切口均Ⅰ期愈合。172 例均獲隨訪，隨訪時(shí)間6 ～ 49 個(gè)月，平均39 個(gè)月?；颊咦栽u(píng)滿意度為3 ～ 10 分，中位數(shù)為8.5 分。末次隨訪時(shí)Frankel 分級(jí)除術(shù)前A 級(jí)外均有不同程度恢復(fù)。術(shù)前冠狀面Cobb 角為（0.75 ± 3.91）°，術(shù)后即刻為（3.17 ± 4.07）°，末次隨訪時(shí)為（3.46 ± 4.21）°，術(shù)前與術(shù)后即刻、末次隨訪時(shí)比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P lt; 0.05），術(shù)后即刻和末次隨訪比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P gt; 0.05）。椎體螺釘A + D 角（或/ 和B + C 角）與術(shù)后即刻冠狀面Cobb 角比較，除0 ～ 5° 組中Z-Plate 亞組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P lt; 0.05），其余各組及各亞組間差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P gt; 0.05）。除0 ～ 5° 組中Z-Plate 亞組和單釘棒亞組術(shù)后A + D 角及Antares 亞組術(shù)后B + C 角與術(shù)后即刻冠狀面Cobb 角無線性回歸關(guān)系外，其余各組及各亞組兩角之間均有線性回歸關(guān)系。 結(jié) 論 胸腰椎骨折前路手術(shù)椎體螺釘?shù)闹踩肱c終板不平行是造成術(shù)后側(cè)方成角的一個(gè)主要原因。
探討一種可靠、無污染、操作簡便、適用于臨床糖尿病皮膚潰瘍表面積（diabetic cutaneous ulcer surface area，DCUSA）測量新方法。 方法 納入2005 年9 月－ 2007 年4 月住院治療的糖尿病皮膚潰瘍患者35 例。采用數(shù)碼相機(jī)拍攝法（A 法）收集患者不同時(shí)間點(diǎn)（平均每3 天或1 周1 次）共305 個(gè)潰瘍圖像資料，同步采用無菌薄膜勾邊法（B 法）收集305 個(gè)潰瘍面資料作為對照。將數(shù)碼照片導(dǎo)入計(jì)算機(jī)結(jié)合Image J 醫(yī)學(xué)圖像分析軟件測得DCUSA，而B 法所勾勒潰瘍面輪廓通過自帶坐標(biāo)網(wǎng)格計(jì)算出DCUSA，由此獲得305 對面積數(shù)據(jù)。兩測量者之間的一致性采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（intraclass correlation coefficients，ICCs）檢驗(yàn)，并應(yīng)用多元線性回歸分析確定兩種測量方法之間的相關(guān)關(guān)系。 結(jié) 果 A 法測得DCUSA 為（4.84 ± 7.73）cm2，B 法測得DCUSA 為（5.03 ± 7.89）cm2，兩種方法所測DCUSA 差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P gt; 0.05）。應(yīng)用A法測量DCUSA，兩測量者間的ICCs 為0.965，95%可信區(qū)間為（0.940，0.980） ；應(yīng)用B 法，兩測量者間ICCs 為0.949，95% 可信區(qū)間為（0.913，0.971），不同測量者采用同樣方法測得的潰瘍面積之間的一致性很好。A 法與B 法測量DCUSA 有很強(qiáng)的相關(guān)性（r = 0.957，P lt; 0.05）。 結(jié)論 數(shù)碼照相結(jié)合Image J 醫(yī)學(xué)圖像分析軟件能較準(zhǔn)確地測量糖尿病皮膚潰瘍面積，且是一種無污染、易操作、更適用于臨床的潰瘍面積測量方法。
目的 采用Meta分析的方法，評(píng)價(jià)基于Pearson相關(guān)系數(shù)的老年人社會(huì)支持與心理健康的相關(guān)性。方法 計(jì)算機(jī)檢索PubMed、Springerlink、EMbase、the Cochrane Library、VIP、WanFang Data和CNKI數(shù)據(jù)庫，檢索時(shí)限均為從建庫至2011年10月，查找關(guān)于老年人社會(huì)支持與心理健康相關(guān)性的文獻(xiàn)。按照納入排除標(biāo)準(zhǔn)篩選文獻(xiàn)、提取資料并評(píng)價(jià)納入研究的質(zhì)量后，采用RevMan 5.0軟件進(jìn)行Meta分析。結(jié)果 共檢出相關(guān)文獻(xiàn)2 396篇，但最終僅納入4篇文獻(xiàn)，且文獻(xiàn)質(zhì)量總體不高。Meta分析結(jié)果顯示：老年人社會(huì)支持總分及各維度與心理健康各因子有一定的關(guān)系。在心理健康9個(gè)因子中，與客觀支持弱相關(guān)的有軀體化、抑郁、焦慮3個(gè)因子，其他為極弱相關(guān)；與主觀支持弱相關(guān)的有焦慮、恐怖2個(gè)因子，其他為極弱相關(guān)；與支持利用度弱相關(guān)的是恐怖因子，其他為極弱相關(guān)；與社會(huì)支持總分弱相關(guān)的有軀體化、焦慮、恐怖3個(gè)因子，其他為極弱相關(guān)。結(jié)論 社會(huì)支持可能在一定程度上改善老年人的心理健康。
目的 繼發(fā)性骨質(zhì)疏松在原發(fā)性骨質(zhì)疏松病人中很常見。糖尿病為已知繼發(fā)性骨質(zhì)疏松病因之一。雖然I型糖尿病和糖尿病性骨質(zhì)疏松有明確聯(lián)系，但I(xiàn)I型糖尿病對骨質(zhì)健康的影響頗具爭議。方法 調(diào)查WHI參試者中II型糖尿病與骨質(zhì)疏松及在不同骨骼部位的骨折的關(guān)系。結(jié)果 對此研究人群一些常見危險(xiǎn)因素諸如年齡、種族、體密度指標(biāo)、是否采用激素替代療法、既往骨折史與骨質(zhì)疏松及骨折顯著相關(guān)。糖尿病女性似具降低的骨質(zhì)疏松患病危險(xiǎn)，但此現(xiàn)象在調(diào)節(jié)其他危險(xiǎn)因素后不再顯著［調(diào)節(jié)前HR=0.78，95%CI（0.61，0.99）；調(diào)節(jié)后HR=0.93，95%CI（0.73，1.19）］。糖尿病對骨折的影響在不同的骨骼部位有所變化。在糖尿病女性中髖部骨折危險(xiǎn)顯著增加［HR=2.54，95%CI（1.14，5.66）］，但未見脊柱骨折危險(xiǎn)［HR=1.71，95%CI（0.81，3.60）］及手臂骨折危險(xiǎn)［HR=0.92，95%CI（0.48，1.76）］有顯著變化。盡管總體骨折危險(xiǎn)在糖尿病與非糖尿病女性中，無明顯不同［HR=1.37，95%CI（0.89，2.09）］，但在隨訪2 000天后可見，糖尿病患者危險(xiǎn)增加兩倍并具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義［HR=2.01，95%CI（1.21，3.35）］，提示糖尿病不同階段的危害不同。結(jié)論 我們的發(fā)現(xiàn)顯示II型糖尿病或許與骨質(zhì)疏松沒有明確聯(lián)系，但其至少特異性增加髖部骨折。此外，總體骨折危險(xiǎn)呈時(shí)間依賴式增長。
目的 探討青少年行為、情緒問題與生活事件的相互關(guān)系,確定與青少年行為、情緒問題比較相關(guān)密切的生活事件.方法 采用Achenbach青少年行為自評(píng)量表和劉賢臣編制的青少年生活事件量表對1 325名中小學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查,利用SAS(Statistics Analysis System)統(tǒng)計(jì)軟件包對資料進(jìn)行典型相關(guān)分析.結(jié)果 第一、二對典型變量的相關(guān)性具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,男、女生組的第一對典型變量的相關(guān)系數(shù)分別為0.631 3和0.621 1,累積貢獻(xiàn)率已分別達(dá)到0.837 1和0.792 4;而前兩對典型變量累積貢獻(xiàn)率更達(dá)到0.95以上.在第一典型變量中,焦慮/抑郁和人際關(guān)系、學(xué)習(xí)壓力的載荷最大;在第二典型變量中,退縮和受懲罰的載荷最大.結(jié)論 青少年行為、情緒問題與生活事件的相關(guān)關(guān)系主要表現(xiàn)為焦慮/抑郁和人際關(guān)系、學(xué)習(xí)壓力的正相關(guān)以及退縮和受懲罰的正相關(guān),說明生活事件對青少年的行為、情緒問題有明顯影響,而人際關(guān)系、學(xué)習(xí)壓力是主要因素.
摘要:目的: 研究尿微量白蛋白與冠心病的相關(guān)性。 方法 : 按冠狀動(dòng)脈造影診斷標(biāo)準(zhǔn)將116例患者分為冠心病組(82人) 與非冠心病組(34人),測定晨尿白蛋白/ 肌酐濃度值(ACR),比較兩組患者尿ACR 并分析ACR與冠脈病變程度的相關(guān)性。 結(jié)果 : 冠心病組ACR顯著高于非冠心病組的; ACR與冠脈計(jì)分呈顯著的直線正相關(guān)。 結(jié)論 :冠心病患者ACR水平升高,微量白蛋白尿與冠狀動(dòng)脈病變范圍和程度密切相關(guān), 且對冠狀動(dòng)脈狹窄程度具有獨(dú)立預(yù)測價(jià)值。Abstract: Objective: To investigate the relationship between microalbuminuria and coronary artery disease(CAD). Methods : According to the diagnostic standard of coronary artery angiography,116 patients were divided into CAD group (82 patients) and nonCAD group (34 patients). The albumin and creatinine concentrationratio ratio(ACR) in morning urine samples from patients of both groups was estimated and compared. The correlation of ACR to the extent of coronary lesions was analyzed. Results : ACR in the CAD group was significantly higher than that in nonCAD group. A distinctly linear positive correlation existed between ACR and the score of the coronary lesions. Conclusion : ACR increase in patients with CHD.Micoalbuminuria was associated with the severity of coronary lesions in patients with CHD and is an independent predictor of CAD.
睡眠質(zhì)量關(guān)系著身體健康與和工作效率,睡眠分期結(jié)果是衡量睡眠質(zhì)量的重要指標(biāo)和診治睡眠障礙性疾病的重要途徑。本文采用基于去趨勢互相關(guān)分析(DCCA)的方法,從MIT-BIH Polysomnographic Database中隨機(jī)抽取了樣本信號(hào),來進(jìn)行清醒期和非快速眼動(dòng)(NREM)睡眠Ⅰ期的分期研究。結(jié)果表明,清醒期的DCCA指數(shù)的平均值小于NREM睡眠Ⅰ期的DCCA指數(shù)的平均值。此方法研究睡眠腦電圖,對改善睡眠質(zhì)量或者診治睡眠障礙性疾病有很大的意義。
在線孟德爾人類遺傳數(shù)據(jù)庫(OMIM)是描述人類遺傳病及其相關(guān)基因的知識(shí)庫,其詞條包括疾病的臨床特征、基因連鎖分析、染色體定位以及動(dòng)物模型等,是研究疾病與基因關(guān)系的重要依據(jù)。疾病表型的相似性可能提示分子之間的相互作用。進(jìn)行表型比對將有助于預(yù)測疾病候選基因以及分析分子之間的關(guān)系。OMIM數(shù)據(jù)庫采用文本描述疾病表型,并不適用于計(jì)算機(jī)分析。對OMIM數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化對于大規(guī)模比對和分析疾病的表型數(shù)據(jù)、建立表型與基因的對應(yīng)關(guān)系具有重要的意義。研究者近期通過引入標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng),采用文本挖掘中的詞頻-逆文檔頻率技術(shù)以及用于文檔分類的余弦定理方法,結(jié)合基因本體論及其比對方法,推動(dòng)了OMIM數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)展。本文總結(jié)了近年來OMIM數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、表型相似性度量及數(shù)據(jù)挖掘研究的主要成果,并對其發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測。
本文應(yīng)用小波變換方法從背景噪聲中提取出腦干聽覺誘發(fā)電位(BAEP)信號(hào)并進(jìn)行特征識(shí)別。首先我們討論了母小波和小波變換算法的選擇, 發(fā)現(xiàn)雙正交母小波bior5.5和穩(wěn)定離散小波變換(SWT)最適合BAEP信號(hào)的小波多分辨分析。通過D6尺度小波系數(shù)的相關(guān)性分析, 發(fā)現(xiàn)相關(guān)性大于0.4的單次刺激記錄具有較高的信噪比, 使得僅數(shù)次刺激的疊加平均就能清晰地識(shí)別出BAEP信號(hào)的各個(gè)波。最后我們用此方法來挑選各次刺激記錄, 對每10次記錄進(jìn)行疊加平均和小波濾波結(jié)合消噪, 并正確識(shí)別和計(jì)算出BAEP信號(hào)各個(gè)波的潛伏期。實(shí)驗(yàn)證明本方法通過小波系數(shù)相關(guān)性分析能有效選取單次刺激的BAEP記錄, 在大大減少刺激次數(shù)的同時(shí), 達(dá)到了更好的消噪效果。