華西醫(yī)學(xué)期刊出版社
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找到 作者 包含"李科" 7條結(jié)果
  • CyclinD1,P16,在皮膚鱗狀細(xì)胞癌中的表達(dá)和意義

    目的:觀察CyclinD1,P16在皮膚鱗狀細(xì)胞癌組織中的表達(dá),探討CyclinD1,P16在皮膚鱗狀細(xì)胞癌發(fā)生發(fā)展中的作用。方法:用免疫組織化學(xué)技術(shù)檢測(cè)40例皮膚鱗癌石蠟包埋組織和10例正常皮膚組織的CyclinD1,P16表達(dá)。結(jié)果:CyclinD1在皮膚鱗癌組織中表達(dá)高于皮膚正常對(duì)照組,兩者差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Plt;0.01); P16在皮膚鱗癌組織中表達(dá)低于皮膚正常對(duì)照組,但兩者差異無顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Pgt;0.05);CyclinD1,P16在皮膚鱗癌中表達(dá)呈正相關(guān)性(r=0.782,Plt;0.01)。結(jié)論:CyclinD1在皮膚鱗狀細(xì)胞癌組織中陽性表達(dá)上調(diào),P16在皮膚鱗狀細(xì)胞癌組織中陽性表達(dá)下調(diào),CyclinD1,P16在皮膚鱗癌中表達(dá)呈正相關(guān)。

    發(fā)表時(shí)間:2016-09-08 10:02 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 基于 BERT 的自動(dòng)化偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的研究

    目的基于深度學(xué)習(xí)算法 BERT 進(jìn)行特征表示和文本分類,實(shí)現(xiàn)對(duì)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)文獻(xiàn)的自動(dòng)化偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。方法計(jì)算機(jī)檢索 Cochrane 圖書館,收集 RCT 相關(guān)信息并獲取偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),據(jù)此構(gòu)建文本分類所需數(shù)據(jù)集。采用 BERT 進(jìn)行特征提取,構(gòu)建文本分類模型,完成 7 類偏倚風(fēng)險(xiǎn)值(高、低)的評(píng)價(jià)。將原始數(shù)據(jù)集的 80% 作為訓(xùn)練集,10% 作為測(cè)試集,10% 作為驗(yàn)證集。采用準(zhǔn)確率(P 值)、召回率(R 值)和 F1 值評(píng)價(jià)模型的性能,并將所得結(jié)果與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法(結(jié)合 n-gram 與 TF-IDF 的特征工程方法和 LinearSVM 分類器)結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果該模型在 7 類偏倚風(fēng)險(xiǎn)值評(píng)價(jià)任務(wù)上取得 78.5%~95.2% 的 F1 值,較傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法高 14.7%。在除“其它偏倚”外的其它 6 類偏倚描述句的提取任務(wù)上取得 85.7%~92.8% 的 F1 值,較機(jī)器學(xué)習(xí)方法高 18.2%。結(jié)論基于 BERT 的自動(dòng)化偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì) RCT 文獻(xiàn)較高準(zhǔn)確率的自動(dòng)化偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),提高完成系統(tǒng)評(píng)價(jià)的效率和速度。

    發(fā)表時(shí)間:2021-03-19 07:04 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 不同分子分型乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌中的P53、表皮生長(zhǎng)因子受體及Ki-67的表達(dá)及意義

    目的 探討不同分子分型乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌手術(shù)病例標(biāo)本中P53、表皮生長(zhǎng)因子受體(EGFR)和Ki-67的表達(dá)及臨床意義。 方法 采用免疫組織化學(xué)鏈霉菌抗生物素蛋白-過氧化物酶連接法法對(duì)2010年1月-2011年7月446例乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌患者標(biāo)本進(jìn)行分子分型,并同時(shí)檢測(cè)其P53、EGFR、Ki-67等的表達(dá)。 結(jié)果 P53和Ki-67在人類表皮生長(zhǎng)因子受體2(HER2)過表達(dá)型、基底細(xì)胞樣型、未分類型中的表達(dá)明顯強(qiáng)于管腔A型及管腔B型(P<0.05);HER2過表達(dá)型和未分類型中的EGFR表達(dá)明顯強(qiáng)于管腔A型及管腔B型(P<0.05)。 結(jié)論 在使用雌激素受體、c-erbB-2等指標(biāo)對(duì)浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌進(jìn)行分子分型時(shí)同時(shí)檢測(cè)P53、EGFR及Ki-67等標(biāo)記物,有助于更加精準(zhǔn)的評(píng)估腫瘤的生物學(xué)行為及預(yù)后 ,對(duì)靶向藥物的個(gè)體化治療提供參考和療效預(yù)測(cè)有重要意義。

    發(fā)表時(shí)間:2016-09-08 09:18 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 水含量對(duì)骨組織生物摩擦學(xué)行為的影響

    本文以干燥法改變豬股骨材料的水分含量,并對(duì)其進(jìn)行納米壓痕、往復(fù)滑動(dòng)摩擦磨損、沖擊磨損實(shí)驗(yàn),研究了水含量對(duì)豬股骨材料生物摩擦學(xué)行為的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,水含量對(duì)豬股骨樣品的力學(xué)及摩擦學(xué)行為具有重要的影響。本實(shí)驗(yàn)條件下,豬股骨樣品的硬度和彈性模量隨水含量的降低而增大,而其摩擦學(xué)性能隨著水含量的降低而明顯下降。水含量下降導(dǎo)致骨組織粘彈性降低,并使得骨組織樣品在外加載荷作用下表現(xiàn)出不同的損傷機(jī)制。

    發(fā)表時(shí)間:2017-01-17 06:17 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 1990~2019 年中國(guó)女性宮頸癌疾病負(fù)擔(dān)變化的分析

    目的分析 1990~2019 年中國(guó)女性宮頸癌發(fā)病、死亡和疾病負(fù)擔(dān)的變化趨勢(shì)。方法采用全球疾病負(fù)擔(dān)(GBD)數(shù)據(jù)庫與《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),利用 Excel、SPSS 21.0 與 Joinpoint Regression Program 4.8.0.1 軟件分析中國(guó)女性宮頸癌發(fā)病率、年齡標(biāo)化發(fā)病率、死亡率、年齡標(biāo)化死亡率、城市與農(nóng)村死亡率及疾病負(fù)擔(dān)、年度變化百分比(APC)等指標(biāo),分析中國(guó)女性宮頸癌的疾病負(fù)擔(dān)變化。結(jié)果1990~2019 年,中國(guó)女性宮頸癌年齡標(biāo)化發(fā)病率由 9.21/10 萬增加到 12.06/10 萬,年齡標(biāo)化死亡率由 8.40/10 萬下降到 7.36/10 萬。2018 年城市與農(nóng)村宮頸癌標(biāo)化死亡率均較 2015 年有所下降。年齡別發(fā)病率變化提示宮頸癌發(fā)病呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì)。傷殘調(diào)整壽命年(DALY)、過早死亡損失壽命年(YLL)、傷殘損失壽命年(YLD)等疾病負(fù)擔(dān)指標(biāo)分別由 1990 年的 86.49、84.01、1.52 萬人年增加至 2019 年的 162.22、157.40、4.83 萬人年,APC 分別為 2.39%、2.56%、4.25%,變化趨勢(shì)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。其中以 YLD 增長(zhǎng)幅度最大,增幅達(dá)到 217.76%。2019 年宮頸癌占女性惡性腫瘤所致 DALY、YLL、YLD 均較 1990 年有所增加。40 歲以上年齡組 DALY、YLL、YLD 均增加,其中 50~54 歲年齡組 DALY 值增加了 167.15%。結(jié)論我國(guó)是宮頸癌患病大國(guó)。盡管近年來死亡率有下降趨勢(shì),但宮頸癌防治現(xiàn)狀仍不容樂觀。中國(guó)女性宮頸癌發(fā)病呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì),疾病負(fù)擔(dān)呈上升趨勢(shì),應(yīng)采取積極預(yù)防措施以減輕宮頸癌的疾病負(fù)擔(dān)。

    發(fā)表時(shí)間:2021-07-22 06:18 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 西部二級(jí)城市女性乳腺癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)因素分析及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的建立△

    目的 探討西部二級(jí)城市女性乳腺癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)因素并建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,以篩查高危人群,為乳腺癌的一、二級(jí)預(yù)防提供依據(jù)。方法 對(duì)隨機(jī)(隨機(jī)數(shù)字表法)抽取的1 700例(其中門診就診者1 020例,體檢者680例)女性進(jìn)行問卷調(diào)查,其中62例經(jīng)病理學(xué)檢查證實(shí)為乳腺癌。以X線影像及問卷調(diào)查為基礎(chǔ),根據(jù)X線片上的乳腺密度分為高和低密度組,就乳腺密度、年齡、體質(zhì)量指數(shù)、乳腺癌家族史、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、生活方式和生殖生育情況與乳腺癌的關(guān)系進(jìn)行單因素及多因素分析,并擬合相關(guān)危險(xiǎn)因素建立乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果 單因素分析結(jié)果顯示,乳腺癌的相關(guān)危險(xiǎn)因素有年齡(P=0.006)、體質(zhì)量指數(shù)(P=0.007)、初潮年齡(P=0.039)、職業(yè)(P=0.001)、長(zhǎng)期居住地(P=0.000)、文化程度(P=0.001)、相比前1年的健康狀況(P=0.046)、初產(chǎn)年齡(P=0.014)、是否絕經(jīng)(P=0.003)及絕經(jīng)年齡(P=0.006); 多因素分析(logistic回歸分析)結(jié)果顯示,乳腺癌的相關(guān)危險(xiǎn)因素有年齡(P=0.003)、初產(chǎn)年齡(P=0.000)、職業(yè)(P=0.010)及長(zhǎng)期居住地(P=0.000),其保護(hù)因素是初潮年齡(P=0.000)。根據(jù)多因素分析結(jié)果初步建立的所調(diào)查地區(qū)的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型為y=-5.557+0.042x1-0.375x2+1.206x3+0.509x4+2.135x5,擬合系數(shù)(R square)?=0.170,能反應(yīng)出實(shí)際情況的17%。結(jié)論 通過流行病學(xué)調(diào)查并結(jié)合相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素分析建立的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,能對(duì)今后的臨床工作起到一定的指導(dǎo)作用,但該模型尚需進(jìn)行大規(guī)模人群的驗(yàn)證研究。

    發(fā)表時(shí)間:2016-09-08 10:24 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 基于腦電信號(hào)的神經(jīng)反饋系統(tǒng)研究

    神經(jīng)反饋技術(shù)是一種可供選擇的行為學(xué)治療手段,是將腦電(EEG)信號(hào)轉(zhuǎn)換成容易被人們理解的聲音、動(dòng)畫等形式,受試者通過訓(xùn)練,選擇性地增強(qiáng)或抑制某一頻段的EEG信號(hào),可以達(dá)到調(diào)節(jié)腦功能的目的。本文基于腦-機(jī)接口技術(shù),從實(shí)時(shí)EEG信號(hào)中提取特征參數(shù)并產(chǎn)生反饋信息,針對(duì)放松訓(xùn)練和注意力訓(xùn)練設(shè)計(jì)了兩個(gè)反饋界面,搭建了一套完整的神經(jīng)反饋系統(tǒng)。通過系統(tǒng)仿真和初步實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本套神經(jīng)反饋系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可行性。

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