自1977 年WHO 發(fā)布第1 版基本藥物示范目錄以來(lái)，基本藥物目錄（EML）已有36 年歷史，共發(fā)布了18 版成人示范目錄和4 版兒童示范目錄。1982 年，我國(guó)發(fā)布了第1 版EML，到2012 年共發(fā)布了8 版。本文介紹了WHO-EML 的起源、理念、定義、設(shè)計(jì)，也介紹了WHO-EML 遴選方法、原則、流程等方面的發(fā)展與創(chuàng)新，并與我國(guó)EML 的沿革、設(shè)計(jì)、遴選方法進(jìn)行對(duì)比，指出了我國(guó)EML 評(píng)價(jià)與決策面臨的挑戰(zhàn)。
目的系統(tǒng)評(píng)價(jià)我國(guó)各地衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣應(yīng)用效果，為完善衛(wèi)生適宜技術(shù)的推廣提供參考。 方法計(jì)算機(jī)檢索CBM、VIP、CNKI和WanFang Data數(shù)據(jù)庫(kù)，搜集所有衛(wèi)生適宜技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，檢索時(shí)限均為從建庫(kù)至2014年8月。由兩名研究者獨(dú)立篩選文獻(xiàn)、提取資料，并采用澳大利亞JBI循證衛(wèi)生保健中心MAStARI評(píng)估工具中對(duì)描述性研究的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)納入研究的方法學(xué)質(zhì)量后，采用定性描述法從醫(yī)療機(jī)構(gòu)、管理者、技術(shù)推廣醫(yī)務(wù)人員和患者4個(gè)角度綜合分析資料。 結(jié)果共納入23個(gè)無(wú)對(duì)照的橫斷面研究和1個(gè)前后自身對(duì)照研究。定性分析結(jié)果顯示：①衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)技術(shù)使用率＞70%，鄉(xiāng)、村級(jí)機(jī)構(gòu)就診人數(shù)增加較縣級(jí)機(jī)構(gòu)明顯。②技術(shù)推廣負(fù)責(zé)人和醫(yī)院管理者對(duì)衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣贊成程度高，認(rèn)為適宜技術(shù)推廣對(duì)防治疾病整體效果好、技術(shù)安全性高、一定程度上降低了醫(yī)療費(fèi)用、提高了醫(yī)務(wù)人員的水平。③技術(shù)推廣醫(yī)務(wù)人員技術(shù)掌握率高，推廣意愿較高，在適宜技術(shù)安全性、適用性、經(jīng)濟(jì)效果方面評(píng)價(jià)較好，并提高了自身技術(shù)水平。④患者對(duì)適宜技術(shù)的接受率、療效、安全性、滿意度方面評(píng)價(jià)均高，并認(rèn)為能夠縮短療程和節(jié)約費(fèi)用。 結(jié)論我國(guó)衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣效果較好，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、管理人員、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員和患者的滿意度較高，但這些結(jié)果的研究質(zhì)量差，多為主觀評(píng)價(jià)，缺乏科學(xué)、合理、客觀、統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，尚不能作為衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣效果的評(píng)價(jià)證據(jù)。
目的系統(tǒng)總結(jié)和分析我國(guó)衛(wèi)生適宜技術(shù)篩選、組織、推廣模式，為各地區(qū)建立本土化的衛(wèi)生適宜技術(shù)長(zhǎng)效推廣機(jī)制提供參考。 方法檢索CBM、VIP、CNKI和WanFang Data數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)限均從建庫(kù)至2016年2月，搜集有關(guān)衛(wèi)生適宜技術(shù)篩選、組織和推廣的相關(guān)研究。由兩位研究者獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)篩選和資料提取，然后進(jìn)行描述性分析。 結(jié)果最終納入26篇文獻(xiàn)，其中衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣具體模式研究21篇，篩選指標(biāo)體系5篇。各省市衛(wèi)生適宜技術(shù)的篩選原則主要參照國(guó)家推薦技術(shù)結(jié)合本地自選技術(shù)，考慮當(dāng)?shù)匦枨?，從技術(shù)的安全、有效、經(jīng)濟(jì)、適宜進(jìn)行評(píng)估；篩選指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)包括安全性、有效性、經(jīng)濟(jì)性、技術(shù)特性和可接受性，二級(jí)指標(biāo)差異較大，指標(biāo)體系根據(jù)專家意見制定；各省市分別成立了省縣級(jí)領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)小組、技術(shù)專家組，負(fù)責(zé)項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)及技術(shù)的指導(dǎo)工作，以確定相關(guān)課題組或項(xiàng)目承擔(dān)單位具體實(shí)施；形成了縣-鄉(xiāng)-村三級(jí)或省-縣-鄉(xiāng)-村四級(jí)的縱向推廣網(wǎng)絡(luò)和以縣、鄉(xiāng)為中心的以點(diǎn)帶面輻射推廣的模式。 結(jié)論衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣無(wú)客觀、統(tǒng)一、可操作性強(qiáng)的篩選體系；推廣模式以政府部門為主導(dǎo)的“由上而下”的強(qiáng)制模式，不能滿足基層實(shí)際需求。提示需建立一套能滿足基層實(shí)際需求的“由下而上”的衛(wèi)生適宜技術(shù)篩選、組織和推廣機(jī)制。
QUADAS-2已廣泛用于評(píng)價(jià)單個(gè)診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性研究偏倚風(fēng)險(xiǎn)，但其不適用于評(píng)價(jià)多個(gè)診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性比較研究的偏倚風(fēng)險(xiǎn)。目前，系統(tǒng)評(píng)價(jià)普遍采用QUADAS-2評(píng)價(jià)多個(gè)診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性比較研究的偏倚風(fēng)險(xiǎn)，這本質(zhì)上會(huì)導(dǎo)致偏倚。為避免此類偏倚，QUADAS工作組開發(fā)了多個(gè)診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性比較研究的偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工具QUADAS-C，并于2021年10月正式推出。QUADAS-C保留了與QUADAS-2相同的4個(gè)問題域（病例選擇、待評(píng)價(jià)試驗(yàn)、金標(biāo)準(zhǔn)、病例流程和進(jìn)展情況），由14個(gè)信號(hào)問題和4個(gè)偏倚風(fēng)險(xiǎn)問題組成。本文就QUADAS-C的基本情況、評(píng)價(jià)條目、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、使用方法和流程進(jìn)行解讀，以期為國(guó)內(nèi)研究者和用戶提供參考。
目的 通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和作者共現(xiàn)分析的方式，研究國(guó)內(nèi)外循證醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、學(xué)科分支和發(fā)展趨勢(shì)。 方法 通過檢索中國(guó)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）和Medline數(shù)據(jù)庫(kù)，分別收集相關(guān)研究文獻(xiàn)，并提取關(guān)鍵詞詞頻、作者發(fā)文數(shù)、核心期刊和核心研究單位，對(duì)核心關(guān)鍵詞和核心發(fā)文作者建立共現(xiàn)矩陣，使用Ucinet繪制可視化網(wǎng)絡(luò)圖。 結(jié)果 成功得到核心關(guān)鍵詞和核心作者可視化網(wǎng)絡(luò)。中文可視化網(wǎng)絡(luò)包括“循證醫(yī)學(xué)”、“護(hù)理”、“教育”、“教學(xué)”4個(gè)方面，英文可視化網(wǎng)絡(luò)包括“evidence-based medicine”、“nursing”、“education”、“organization amp; administration”4個(gè)方面，國(guó)內(nèi)外該學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)相似。國(guó)內(nèi)循證醫(yī)學(xué)教育以四川大學(xué)為核心，合作網(wǎng)絡(luò)較大。同時(shí)國(guó)內(nèi)核心期刊與國(guó)外側(cè)重點(diǎn)不同。 結(jié)論 國(guó)內(nèi)循證醫(yī)學(xué)教育研究領(lǐng)域總體發(fā)展趨勢(shì)良好，在醫(yī)學(xué)教育中起著極為重要的作用。Objective To built visualized networks of evidence-based medical education in and out of China by using co-occurrence analysis of key words and authors. Methods We searched the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database in Chinese and Medline database in English, collecting the related articles, and took out the core key words, core authors and core administrations. Then we built the matrix of key words and authors, and finally finished visualized network by Ucinet. Results We successfully obtained the visualization of this subject. Chinese network contained four parts: “evidence-based medicine”, “nursing”, “education” and “teaching”; while English network also contained four parts: “evidence-based medicine”, “nursing”, “education”, “organization” and “administration”. In China, Sichuan University located in the center of the network of authors, and also leading in the administrations. The network of authors in China showed a larger cooperation than overseas. And the core-periodicals had different emphases. Conclusion The evidence-based medical education develops well in China, and plays an important role in the medical education.
【摘要】 目的 通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和作者共現(xiàn)分析的方式，研究國(guó)內(nèi)外循證心血管領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、學(xué)科分支和發(fā)展趨勢(shì)。 方法 通過檢索中國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和Medline數(shù)據(jù)庫(kù)，分別收集相關(guān)研究文獻(xiàn)，并提取關(guān)鍵詞詞頻、作者發(fā)文數(shù)和核心研究單位，對(duì)核心關(guān)鍵詞和核心發(fā)文作者建立共現(xiàn)矩陣，使用Ucinet繪制可視化網(wǎng)絡(luò)圖?！〗Y(jié)果 成功得到核心關(guān)鍵詞和核心作者可視化網(wǎng)絡(luò)。中文可視化網(wǎng)絡(luò)包括循證醫(yī)學(xué)、治療和護(hù)理3個(gè)方面，英文可視化網(wǎng)絡(luò)包括evidence-based medicine、therapy和treatment outcome 3個(gè)方面。而在作者合作可視化網(wǎng)絡(luò)中，國(guó)內(nèi)作者合作關(guān)系較為松散，合作團(tuán)體較小，國(guó)外作者合作關(guān)系較為緊密，合作團(tuán)體較大。國(guó)內(nèi)核心研究機(jī)構(gòu)分布于循證研究重點(diǎn)高校，國(guó)外則以發(fā)達(dá)國(guó)家為主。 結(jié)論 國(guó)內(nèi)循證心血管研究領(lǐng)域總體發(fā)展趨勢(shì)較好，但較國(guó)外相比仍存在一些不足，需要進(jìn)一步加強(qiáng)重點(diǎn)研究，調(diào)整研究規(guī)劃?！続bstract】 Objective To research on the hot issues, branch system and development trend of evidence-based cardiovascular medicine in and out of china by using co-word analysis of keywords and authors. Methods By Searching the CBM database in Chinese and Medline database in English, we collected the related articles and picked out the frequency of keywords, authors and core administrations, and built the matrix of keywords and authors. Finally we completed the visualized network by Ucinet. Results We successfully obtained the visualization of this subject. Chinese network contained three parts: evidence-based medicine, therapy and nursing, while English network also contained three parts: evidence-based medicine, therapy and treatment outcome. In the authors′ visualized network, Chinese authors had less cooperation and looser relationship compared with their counterparts overseas. The core administrations in china located in outstanding universities, and developed countries had the dominated roles in the world. Conclusions The development trend of evidence-based cardiovascular medicine in china is good, but still has some limitations compared with overseas studies. More emphasis should be put on strengthening core-area researching and research plan adjustment.
目的調(diào)查浙江省2009～2013年衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣現(xiàn)狀，為適宜技術(shù)的進(jìn)一步研究和推廣提供基線數(shù)據(jù)。 方法根據(jù)浙江省衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣網(wǎng)，浙江省中醫(yī)藥衛(wèi)生適宜技術(shù)推廣應(yīng)用網(wǎng)和衛(wèi)生適宜技術(shù)庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)，定量描述并比較各地區(qū)衛(wèi)生適宜技術(shù)的推廣情況。 結(jié)果①浙江省建立108個(gè)西醫(yī)類和19個(gè)中醫(yī)藥示范基地，由127個(gè)牽頭單位與513個(gè)聯(lián)合體單位構(gòu)成，覆蓋全省11市，40個(gè)縣、206個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。②慢性病和急救類示范基地分別占33.0%和25.3%，中醫(yī)藥、康復(fù)護(hù)理、公共衛(wèi)生和皮膚眼耳鼻咽喉類較少。③浙江省推廣適宜技術(shù)498項(xiàng)，急救類、慢性病類、婦女兒童類、康復(fù)護(hù)理類、公共衛(wèi)生類、眼耳鼻喉皮膚病類、中醫(yī)藥類和計(jì)生類適宜技術(shù)分別占26.5%、18.9%、17.9%、11.0%、10.6%、7.6%、4.6%、和1.4%。④衛(wèi)生適宜技術(shù)在各地推廣數(shù)量不均，主要集中在杭州、嘉興、寧波、紹興等經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)、衛(wèi)生資源配置相對(duì)較高的地區(qū)。 結(jié)論①浙江省衛(wèi)生廳以“1+X”模式推廣衛(wèi)生適宜技術(shù)，衛(wèi)生適宜技術(shù)示范基地覆蓋全省11個(gè)市，構(gòu)建了完整的適宜技術(shù)推廣應(yīng)用體系，并取得了較好的效果。②九類基地以慢性病和急救為主，推廣技術(shù)以急救、慢性病和婦女兒童適宜技術(shù)為主，中醫(yī)技術(shù)推廣不如西醫(yī)。③各地技術(shù)推廣類型不一。④需構(gòu)建基于當(dāng)?shù)丶膊∝?fù)擔(dān)的衛(wèi)生適宜技術(shù)循證評(píng)價(jià)與遴選機(jī)制。
醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)評(píng)估（hospital-based health technology assessment，HB-HTA）是提高醫(yī)院精細(xì)化管理水平，建立以價(jià)值為基礎(chǔ)的醫(yī)療服務(wù)體系必不可少的方法和手段。本文結(jié)合我國(guó)實(shí)際介紹了 HB-HTA 和 HTA 的聯(lián)系與區(qū)別、HB-HTA 四種組織管理模式、HB-HTA 評(píng)估的流程和步驟、HB-HTA 報(bào)告規(guī)范，為科學(xué)、有序地開展 HB-HTA 提供參考。
目的分析人工智能方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的文獻(xiàn)傳播情況。方法計(jì)算機(jī)檢索 PubMed、EMbase 數(shù)據(jù)庫(kù)，搜集人工智能方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)文獻(xiàn)，采用 Pathfinder Networks（PFNETs）算法、共詞網(wǎng)絡(luò)分析和可視化技術(shù)分析文獻(xiàn)發(fā)文時(shí)間趨勢(shì)、期刊分布、重點(diǎn)期刊高頻醫(yī)學(xué)主題詞共詞結(jié)構(gòu)等。結(jié)果人工智能方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的文獻(xiàn)逐年上升。以美國(guó)發(fā)文量最大，中國(guó)發(fā)文量世界第六（發(fā)展中國(guó)家第一）。來(lái)自美國(guó)和中國(guó)的第一作者數(shù)量位列前二位，明顯領(lǐng)先于其他國(guó)家。2012 年，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 IEEE Trans Neural Netw Learn Syst 成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能方法研究與應(yīng)用的主要發(fā)表期刊之一。近年來(lái)醫(yī)學(xué)應(yīng)用較多的方法包括自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。結(jié)論當(dāng)前美國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用研究處于全球領(lǐng)先地位，中國(guó)研究實(shí)力亦處于世界前列。醫(yī)學(xué)相關(guān)研究在交叉學(xué)科期刊上發(fā)文量逐漸增多，反映出人工智能與醫(yī)學(xué)學(xué)科交叉成為近年研究的熱點(diǎn)。
目的快速評(píng)估達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)與傳統(tǒng)手術(shù)方法的有效性和安全性，為衛(wèi)生政策制定者和臨床工作者提供當(dāng)前可得的最佳決策證據(jù)。 方法計(jì)算機(jī)檢索EMbase、PubMed、The Cochrane Library、Web of Science、CNKI、VIP、CBM、WanFang Data以及專業(yè)衛(wèi)生技術(shù)評(píng)估（HTA）相關(guān)網(wǎng)站，檢索時(shí)限均為從建庫(kù)截至2012年10月9日。由2位研究者按照納入與排除標(biāo)準(zhǔn)獨(dú)立篩選文獻(xiàn)、提取資料和評(píng)價(jià)質(zhì)量后，基于二次研究的數(shù)據(jù)采用定性描述方法報(bào)告研究結(jié)果，并根據(jù)再評(píng)價(jià)結(jié)果做出最終推薦意見和推薦強(qiáng)度。 結(jié)果共納入21個(gè)研究，包括HTA 7篇和系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析14篇，涉及手術(shù)主要有前列腺根治術(shù)、子宮切除術(shù)、腎切除術(shù)、冠狀動(dòng)脈旁路移植術(shù)和胃底折反術(shù)。HTA和系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta關(guān)注的疾病不同，但結(jié)果均顯示達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)針對(duì)不同疾病的臨床有效性和安全性結(jié)果有所差異。與傳統(tǒng)手術(shù)方法相比，達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)雖延長(zhǎng)了手術(shù)時(shí)間，但可縮短住院時(shí)間、降低手術(shù)過程中的轉(zhuǎn)換率、失血量和輸血率；與傳統(tǒng)腹腔鏡手術(shù)相比，達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)可縮短手術(shù)時(shí)間和住院時(shí)間，降低手術(shù)過程中的轉(zhuǎn)換率、失血量和輸血率。 結(jié)論現(xiàn)有證據(jù)表明，達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)針對(duì)不同疾病的臨床有效性和安全性結(jié)果不一致?；诩{入的HTA和系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析都缺乏前瞻性隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，大多數(shù)研究基于觀察性研究，證據(jù)質(zhì)量不高，決策者應(yīng)綜合證據(jù)情況審慎決策。