華西醫(yī)學(xué)期刊出版社
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找到 關(guān)鍵詞 包含"麻醉深度" 6條結(jié)果
  • 比較腦電非線性指數(shù)與BIS在丙泊酚靶控輸注時(shí)預(yù)測(cè)鎮(zhèn)靜深度的臨床研究

    目的:本研究旨在比較一種新的腦電參數(shù)-腦電非線性指數(shù)(ENI)與BIS在丙泊酚靶控輸注時(shí)預(yù)測(cè)鎮(zhèn)靜深度的能力。方法:選擇30例18~60歲,ASA Ⅰ~Ⅱ級(jí),擬行擇期普外科手術(shù)患者。每一患者同時(shí)監(jiān)測(cè)ENI和BIS。麻醉誘導(dǎo)給予丙泊酚靶控輸注,直至患者意識(shí)消失后給予芬太尼和羅庫(kù)溴銨行氣管插管。麻醉誘導(dǎo)過(guò)程中每30秒進(jìn)行一次鎮(zhèn)靜評(píng)分(采用改良OAA/S評(píng)分),并記錄ENI和BIS值以及平均動(dòng)脈壓(MAP)和心率(HR)。結(jié)果:ENI和BIS與鎮(zhèn)靜評(píng)分的相關(guān)性比MAP和HR高(r=0.90、0.93 vs r=0.77、0.27)。鎮(zhèn)靜過(guò)程(改良OAA/S評(píng)分)中ENI和BIS有很好的相關(guān)性(R2=0.828)。ENI和BIS預(yù)測(cè)鎮(zhèn)靜深度的能力優(yōu)于MAP和HR。結(jié)論:ENI可提供與BIS相似的反映鎮(zhèn)靜深度的信息,能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不同的鎮(zhèn)靜深度。

    發(fā)表時(shí)間:2016-09-08 10:14 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 腦電雙頻指數(shù)在小兒麻醉中的應(yīng)用

    目的 研究腦電雙頻指數(shù)(BIS)在小兒麻醉中的應(yīng)用,為BIS在小兒臨床麻醉上的廣泛應(yīng)用及提高小兒麻醉的安全性提供依據(jù)。 方法 2011年1月-3月擬行腹部外科手術(shù)的患兒60例,男39例,女21例;年齡1~4歲,美國(guó)麻醉醫(yī)師協(xié)會(huì)分級(jí)Ⅰ~Ⅱ級(jí),隨機(jī)分為兩組,每組各30例。S組:七氟醚、瑞芬太尼和維庫(kù)溴銨維持麻醉;P組:丙泊酚、瑞芬太尼和維庫(kù)溴銨維持麻醉。采用BIS監(jiān)測(cè)麻醉深度,將BIS控制在50 ± 5,記錄麻醉誘導(dǎo)前到手術(shù)探查期間不同時(shí)點(diǎn)的血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)及蘇醒、拔管時(shí)間。 結(jié)果 手術(shù)過(guò)程中P組血壓及心率明顯低于麻醉前水平(P<0.05)。S組蘇醒迅速、完全,蘇醒時(shí)間與P組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。S組的血流動(dòng)力學(xué)穩(wěn)定性優(yōu)于P組,蘇醒時(shí)間、拔管時(shí)間相對(duì)較短。麻醉誘導(dǎo)前兩組的BIS值均為97 ± 1,意識(shí)消失時(shí)的BIS值為71 ± 2。BIS值為50 ± 5時(shí),結(jié)果顯示手術(shù)過(guò)程中(T4、T5、T6、T7)兩組的心率、血壓都很平穩(wěn)。 結(jié)論 BIS作為小兒麻醉鎮(zhèn)靜深度的監(jiān)測(cè)指標(biāo)有臨床意義。

    發(fā)表時(shí)間:2016-09-08 09:13 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 基于大鼠初級(jí)視覺(jué)皮層局部場(chǎng)電位的復(fù)雜度麻醉狀態(tài)監(jiān)測(cè)及效果分析

    在微電極陣列植入的有創(chuàng)電生理實(shí)驗(yàn)條件下,記錄大鼠麻醉過(guò)程中初級(jí)視覺(jué)皮層(V1)局部場(chǎng)電位(LFP),采用非線性動(dòng)力學(xué)分析方法得到時(shí)間演化的復(fù)雜度變化曲線,并結(jié)合熱刺激甩尾延遲時(shí)間和心率兩項(xiàng)麻醉深度輔助判定指標(biāo),通過(guò)視覺(jué)刺激實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證復(fù)雜度判定麻醉狀態(tài)的可靠性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,麻醉過(guò)程中LFP的復(fù)雜度變化趨勢(shì)相似,在相同麻醉狀態(tài)下,視覺(jué)刺激前后大鼠初級(jí)視覺(jué)皮層響應(yīng)LFP的復(fù)雜度差異不顯著;但是不同麻醉狀態(tài)下視覺(jué)刺激前后的LFP的復(fù)雜度具有顯著性差異,說(shuō)明復(fù)雜度可以作為麻醉深度判定的指標(biāo)。進(jìn)一步利用優(yōu)化方法得到判定麻醉深度的復(fù)雜度閾值,其可靠性和準(zhǔn)確率較高,為開(kāi)顱手術(shù)的患者臨床麻醉狀態(tài)檢測(cè)提供了有效的方法。

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  • 基于樣本熵與決策樹(shù)的麻醉意識(shí)深度評(píng)價(jià)指數(shù)的研究

    麻醉意識(shí)深度監(jiān)測(cè)是臨床中保證全身麻醉(全麻)手術(shù)順利進(jìn)行的關(guān)鍵手段之一, 腦電圖(EEG)作為檢測(cè)大腦皮層活動(dòng)的主要信號(hào), 是評(píng)價(jià)麻醉意識(shí)深度的重要工具。本文根據(jù)腦電信號(hào)隨麻醉意識(shí)深度變化的趨勢(shì), 提出結(jié)合腦電分析中的時(shí)域、頻域及復(fù)雜度方法, 采用決策樹(shù)分類器與最小二乘擬合法計(jì)算麻醉深度指數(shù)(DOAI)。利用臨床采集的40例丙泊酚全麻手術(shù)患者的腦電信號(hào)和麻醉專家對(duì)信號(hào)的分類、評(píng)分對(duì)此方案進(jìn)行驗(yàn)證, 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與目前臨床上廣泛使用的BIS指數(shù)進(jìn)行對(duì)比, 結(jié)果顯示DOAI與BIS指數(shù)的Pearson相關(guān)性可達(dá)0.89, 從而證實(shí)此方案的可行性與準(zhǔn)確性, 為麻醉監(jiān)護(hù)工作者提供了一種思路。

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  • 腦電雙頻指數(shù)監(jiān)測(cè)對(duì)胃腸外科全麻手術(shù)患者麻醉恢復(fù)時(shí)間影響的回顧性隊(duì)列研究

    目的 探討腦電雙頻指數(shù)(bispectral index,BIS)監(jiān)測(cè)麻醉深度對(duì)胃腸外科全麻手術(shù)患者麻醉恢復(fù)時(shí)間的影響。 方法 選擇四川大學(xué)華西醫(yī)院 2016 年 1 月至 2016 年 6 月在腦電雙頻指數(shù)(BIS)監(jiān)測(cè)下實(shí)施胃腸外科擇期手術(shù)患者 404 例為 BIS 監(jiān)測(cè)暴露組(簡(jiǎn)稱 BIS 組),選擇同期未使用 BIS 監(jiān)測(cè)的胃腸外科擇期手術(shù)患者 404 例為 BIS 監(jiān)測(cè)非暴露組(簡(jiǎn)稱非 BIS 組)。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)為麻醉早期恢復(fù)時(shí)間,包括手術(shù)結(jié)束至氣管導(dǎo)管拔出時(shí)間(t1)和手術(shù)結(jié)束至出手術(shù)室時(shí)間(t2),同時(shí)分析其與患者年齡、手術(shù)時(shí)長(zhǎng)(t0)以及手術(shù)類型(開(kāi)腹或腹腔鏡)的關(guān)系。 結(jié)果 兩組患者的性別、年齡、體重和 ASA 分級(jí)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),兩組手術(shù)時(shí)長(zhǎng)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。BIS 組的氣管導(dǎo)管拔出時(shí)間(10.1±4.4vs. 16.4±6.8)和出手術(shù)室時(shí)間(21.7±12.3 vs. 27.4±14.6)均短于非 BIS 組(P<0.05)。BIS 組中高齡人群(>60 歲)和長(zhǎng)時(shí)間手術(shù)人群(手術(shù)時(shí)間> 5 h)的麻醉恢復(fù)時(shí)間均明顯短于非 BIS 組。兩組患者組內(nèi)比較顯示,采用開(kāi)腹或腹腔鏡手術(shù)方式,麻醉恢復(fù)時(shí)間均無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。 結(jié)論 胃腸外科擇期全麻手術(shù)使用 BIS 監(jiān)測(cè)麻醉深度,患者的麻醉恢復(fù)時(shí)間更短,且在老年患者及長(zhǎng)時(shí)間手術(shù)人群中尤其明顯。開(kāi)腹或腹腔鏡手術(shù)之間的麻醉恢復(fù)時(shí)間則無(wú)明顯差異。

    發(fā)表時(shí)間:2018-06-20 02:05 導(dǎo)出 下載 收藏 掃碼
  • 基于小波變換與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的麻醉深度計(jì)算方法研究

    全身麻醉是外科手術(shù)中保證患者安全的必不可少的部分,腦電圖(EEG)能反映大腦活動(dòng)狀況,包含豐富的信息,因此已廣泛應(yīng)用于監(jiān)測(cè)麻醉深度。本文提出了一種將小波變換與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)相結(jié)合的方法來(lái)估計(jì)麻醉深度。利用離散小波變換(DWT)將腦電信號(hào)進(jìn)行分解,根據(jù)分解得到的近似系數(shù)與細(xì)節(jié)系數(shù)計(jì)算 9 種特征參數(shù),并對(duì)這 9 種特征參數(shù)進(jìn)行克魯斯卡爾-沃利斯統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),結(jié)果表明這 9 種特征參數(shù)在清醒、輕度麻醉、中度麻醉和深度麻醉這四種不同麻醉水平間的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P < 0.001)。將這 9 種特征參數(shù)作為 ANN 的輸入,以雙譜指數(shù)(BIS)作為參考輸出,使用 8 例全麻手術(shù)的患者數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行了評(píng)估。該方法在 7∶3 留出法中對(duì)測(cè)試集四種不同麻醉水平的分類準(zhǔn)確度為 85.98%,與 BIS 的相關(guān)系數(shù)為 0.977 0。結(jié)果表明,該方法能較好地區(qū)分四種不同麻醉水平,對(duì)于麻醉深度監(jiān)測(cè)具有廣闊的應(yīng)用前景。

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